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sin intereses
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Javier Rodriguez

Opinión sobre Curso de Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios

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Plan de estudios de Curso inteligencia artificial en negocios

CURSO INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN NEGOCIOS. No dejes pasar esta oportunidad de hacer este Curso sobre Inteligencia Artificial en Negocios, y apuesta por estudiar en línea y desde cualquier lugar gracias a Euroinnova International Online Education. Compagina tus estudios con tu vida personal y sé capaz de conseguir todas tus metas. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Curso inteligencia artificial en negocios
Gracias a este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios nos mostrará los conceptos fundamentales del Business Intelligence, con las herramientas y aplicaciones de este en el contexto que nos encontramos en la sociedad de la información. Se darán conceptos como la arquitectura de las soluciones, los productos clave, la minería de datos, el DataMart, el DataWarehouse, las herramientas de análisis y la visualización de datos. Al abordar estos temas, los estudiantes adquirirán habilidades y conocimientos indispensables para aplicar el business intelligence en los negocios de diferentes sectores. Además contarás con un equipo de profesionales altamente cualificado que está especializado en la materia.
Objetivos
de Curso inteligencia artificial en negocios
- Comprender el concepto de Business Intelligence y su relevancia en la sociedad de la información. - Analizar la arquitectura de una solución de Business Intelligence y su implementación en los departamentos. - Identificar los conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual. - Familiarizarse con los sistemas operacionales y los procesos ETL en un sistema de BI. - Evaluar las ventajas y los factores de riesgo asociados al uso del Business Intelligence. - Conocer los principales productos de Business Intelligence, como los Cuadros de Mando Integrales. - Explorar la minería de datos y el aprendizaje automático, incluyendo el proceso KDD, las técnicas de data mining y sus aplicaciones en marketing.
Salidas profesionales
de Curso inteligencia artificial en negocios
Con las salidas profesionales de este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios tendrás acceso a una amplia gama de oportunidades laborales en el ámbito del Business Intelligence. Podrás trabajar como analista de datos, consultor de Business Intelligence, gerente de proyectos de inteligencia empresarial y especialista en marketing digital.
Para qué te prepara
el Curso inteligencia artificial en negocios
Con este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios te prepara para dominar los fundamentos del business intelligence y su aplicación en los negocios. Adquirirás habilidades prácticas en el diseño y la implementación de soluciones de Business Intelligence, así como en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas. Estarás preparado para aprovechar al máximo la información disponible.
A quién va dirigido
el Curso inteligencia artificial en negocios
Este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios está dirigido a emprendedores y estudiantes que quieran introducirse en la informática sobre la aplicación del Business Intelligence en los negocios. No se requieren de conocimientos previos en el campo de la inteligencia artificial ni de la analítica de datos. Este curso proporcionará las bases necesarias para comprender y aplicar eficazmente las herramientas y técnicas de Business Intelligence en diversos contextos empresariales.
Metodología
de Curso inteligencia artificial en negocios
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso inteligencia artificial en negocios

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  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos

Titulación de Curso inteligencia artificial en negocios

Constancia de acreditación en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

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Información complementaria

Curso Inteligencia Artificial en Negocios

¿Te gustaría especializarte en la aplicación de la Inteligencia Artificial dentro de los negocios, centrándonos en las herramientas y aplicaciones que nos proporciona el Business Intelligence? ¿Quieres conocer las habilidades prácticas necesarias para poder implementar soluciones eficaces dentro de este ámbito? ¿Sabrías cómo analizar correctamente los datos necesarios para la toma de decisiones estratégicas? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece esta Curso Inteligencia Artificial en Negocios para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!

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Curso Inteligencia Artificial en Negocios

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¿Qué vas a aprender tras la realización de este Curso?

 El Business Intelligence es un software usado para la recolección, procesamiento y análisis de datos con el fin de extraer información útil para la empresa que lo usa, que normalmente suele ser aplicada para llevar una toma de decisiones fundamentada.

Esta herramienta funciona como un almacén de datos obtenidos de distintas fuentes de información, que posteriormente son analizados para generar informes para respaldar las decisiones tomadas.

Dentro de las plataformas de Business Intelligence, cada una de ellas está especializada en un ámbito. Podemos diferenciarlas en:

  • Herramientas de gestión: Su función principal es la de ordenar y almacenar los datos para que estos se encuentren bien estructurados y se encuentren fácilmente en caso de que necesiten ser usados. Que se realice esta gestión es vital a la hora de realizar un análisis eficiente de los datos.
  • Herramientas de reporte: Gracias a estas herramientas se puede realizar los informes de una manera organizada para que sirva como soporte visual cuando se presenten los resultados obtenidos.
  • Herramientas de investigación: Son usadas para obtener nueva información a partir de los datos que ya tenemos; además de realizar un análisis y desarrollo posterior de los resultados obtenidos. Se pueden implementar KPI’s dentro de estas herramientas para realizar una mejor evaluación de los proyectos.

Por otra parte, la minería de datos o data mining, además de ser usada para el análisis de las bases de datos, se usa para encontrar tendencias y modelos de repetición dentro de estos datos que consigan explicar el comportamiento y las tendencias existentes en el mercado y por parte de los consumidores.

Ámbitos donde se usa el data mining

Al realizar transacciones, las empresas recolectar una inmensa cantidad de datos sobre los clientes que realizan dichas transacciones y sobre los potenciales, por lo que, gracias a estos datos, se puede conocer mejor el comportamiento del consumidor y usar dicha información en beneficio de la empresa.

La minería de datos no es de uso exclusivo del marketing y de la investigación; la información extraída gracias a esta actividad es usada por muchísimos otros ámbitos, entre los que encontramos:

  • Educación: Es usada para descubrir cuáles son los entornos en los que la población está más interesada en completar y/o aumentar su nivel educativo, para poder así realizar acciones de marketing más centradas en estas zonas. Además, sirve de ayuda a la hora de realizar una evaluación más eficiente de los perfiles estudiantiles y de los lugares en los que fomentar dicha educación.
  • Medicina: El conocimiento de una cantidad mayor de datos puede servir de ayuda a la hora de realizar diagnósticos más precisos, gracias a que se conoce toda la información tanto del paciente como del entorno al que pertenece.
  • Radio y televisión: Gracias a la información recopilada mediante los registros de audiencia, se puede realizar recomendaciones que estén acorde con los gustos y preferencias de los radioyentes y telespectadores.
  • Detección del fraude: A la hora de recolectar los datos, nos debemos fijar en las posibles anomalías, ya que puede tratarse de situaciones de fraude o de pérdidas, dependiendo del sector en el que nos encontremos.

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